近日，GIS应用研究重庆市高校重点实验室孙德亮和冀琴团队基于XGBoost-MCR模型在生态安全格局研究中取得重要成果，成果首次将机器学习应用到生态安全格局研究中，研究成果以“Ecological Security Pattern based on XGBoost-MCR model: A case study ofthe Three Gorges Reservoir Region”为题发表在《Journal of Cleaner Production》上。

   研究聚焦中国西南地区的三峡库区，通过野外调查、影像分析和文献综述，构建了综合地理空间数据库，包括土地利用、坡度、NDVI和夜间灯光等11个生态阻力因素，同时利用XGBoost-MCR模型，探究了三峡库区的生态安全格局。结果表明，基于XGBoost-MCR模型的ESP综合框架能够利用已知的环境样本进行参数自优化，其生态安全评估结果表现出较高的可靠性，研究为三峡库区的生态环境保护提供了科学参考，有效地提升三峡库区生态安全研究的效率和准确性。

图1 生态源与生态阻力面空间分布图

图2三峡库区生态廊道空间分布图

(撰稿：孙德亮；校稿：肖作林；审稿：曹华盛）